学习编程对于将其视为职业选择的个人来说是非常必要的。如今，数据专业是一种广泛使用的职业选择。这是因为对编程的需求很高，因此对数据专业人员的需求不断上升。无论是收集、分析还是可视化数据，编程都是一切的答案。为了成功地追求数据科学，有必要从小就开始学习编程。数据科学可能有几种编程语言，但一起学习它们可能很困难。选择最好的一个并可以帮助您根据需要取得进展至关重要。
在Python和SQL之间进行选择是一项艰巨的工作。选择正确的一个至关重要，这样您就可以从中受益。在所有编程语言中，Python和SQL是那些想要建立数据科学专业人士职业生涯的人最常追求的。但是，作为数据科学专业人员，您需要决定哪一个最适合您。
以下部分解释了两者之间的差异以及学习它们的最佳方法。
Python
Python是最好的编程语言之一。它是一种开源和通用编程语言，在多个软件开发领域具有广泛的适用性。它被认为是刚起步的程序员最容易学习和使用的编程语言。作为一种简单的编程语言，它是任何程序员的首选。在追求Python之后，人们可以获得不同类型的工作。学习这种数据语言后，可以选择各种职业道路。Python是数据科学中最需要的技能。因此，该行业几乎每一项工作都需要Python。
SQL
SQL是数据科学专业人员考虑的另一种最佳实践语言。大多数公司的数据存储在不同的数据库中。这些数据库称为关系数据库。关系数据库是一种数据库类型，它提供对可以相互关联的数据点的访问。因此，关系数据库是程序员使用的可扩展替代品，而不是电子表格。
SQL和Python之间的比较
答案取决于目标和其他关键的东西，如编程知识。当比较这两种编程语言时，SQL是最容易学习的语言之一。它有一个基本的语法；它的唯一动机是与关系数据库进行通信。关系数据库中存储了大量数据。因此，在学习不同的编程语言时，学习SQL是最简单的选择之一。这可以帮助您有效地理解基本的编程概念，因此可能会有复杂的编程语言。因此，如果您打算学习一门语言并将自己打造成一名成功的数据科学专业人士，那么SQL是两者中最好的一种。
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